Detector de fuego en protoboard
Un detector o sensor de fuego o llama es un dispositivo que da una alerta, ya sea sonora, visual, al momento de entrar en contacto con el alto calor que produce la misma, este calor puede ser detectado a menor o mayor distancia dependiendo de la precisión o sensibilidad del mismo. Son confundidos con los detectores de humo, ya que también son usados para la detección de incendios, en el mercado existen diferentes tipos de dispositivos, que pueden ajustarse con tranquilidad a diferentes requerimientos domésticos e industriales, sin embrago en esta publicación se mostrará un ejemplo de un sensor casero, puede ser implementado con elementos de electrónica básicos, y que puede ser considerado como un prototipo algo novedoso (en comparación a algunos detectores de incendio comerciales).
Este detector de fuego tiene como característica principal que envía una alerta de manera inalámbrica, usando módulos de radiofrecuencia sin Arduino, o sin el uso de microcontroladores. El transmisor o detector capta la presencia de fuego mediante un foto diodo, con lo cual se genera una alerta mediante un circuito integrado 555, que luego se trasmite de manera inalámbrica por medio de un módulo rf 433 MHz transmisor (FS1000A). En el receptor se recibe la alerta mediante el módulo rf 433 MHz receptor(XY-MK-5V), y se activa un parlante, generando la alerta de detección de fuego.
En resumidas cuentas, el foto diodo como elemento principal del sensor, detecta la radiación infrarroja que produce el fuego aledaño a una cierta distancia, es lo que lo diferencia de otros proyectos de sensores, que son capaces de detectar el fuego solo cuando tienen contacto directo con este, mediante algún alambre o metal. Y al ser inalámbrico existe menos riesgo de estar cerca del sitio del incendio, y su alcance dependerá de la potencia o prestaciones que comúnmente poseen los módulos de radiofrecuencia.
Los diagrama de los circuitos serían los siguientes:
Trasmisor |
Podrán ver el funcionamiento de este proyecto en el siguiente video:
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